8月28日，全国工商联在辽宁沈阳发布“2025中国民营企业500强”，安徽省共有11家企业上榜，其中有5家企业来自合肥。

　　记者从榜单上看到，阳光电源股份有限公司、蔚来控股有限公司、安徽楚江科技新材料股份有限公司、安徽天大企业（集团）有限公司、合肥维天运通信息科技股份有限公司、国轩高科股份有限公司、宝业集团安徽有限公司、金鹏控股集团有限公司、安徽灵通集团控股有限公司、山鹰国际控股股份公司、安徽天康（集团）股份有限公司11家安徽企业入选“2025中国民营企业500强”。

　　此次民营企业500强入围门槛增至270.23亿元；营业收入总额达到43.05万亿元；净利润合计1.80万亿元；研发费用总额1.13万亿元，研发人员总数115.17万人，平均研发经费投入强度2.77%；纳税总额达1.27万亿元，纳税额超过10亿元的企业有240家，占500强比例为48%。(记者 李后祥)

截至发稿前，ClawHub社区中发布的Skills数量已达到了2.6w+，但这些Skills中超过99%都是面向Windows/x86 Linux/Mac且聚焦于办公、网页自动化等方面，面向嵌入式Linux的Skills数量极少且成熟度较低，缺乏对嵌入式外设（GPIO、UART、SPI、I2C、传感器、电机、摄像头）的标准化封装与驱动适配，并且没有针对边缘计算、低功耗、实时性场景（如工业控制、机器人、智能家居、车载等）的专用技能集。

难道嵌入式领域就不配吃"龙虾"吗？！

本文，小编将以一个“控制OK1126B-S开发板上的Led灯闪烁节奏”的简单案例做演示，从基础开始逐步拆解Skills的设计与使用方法。

2、什么是Skills?

从本质上来说，Skills就是一本“操作手册”。它并不是直接帮AI完成任务，而是告诉AI在什么情况下应该做什么，以及如何去做。

我们用一个简单的类比来理解：

在射击游戏中，玩家的目标是击败敌人。枪作为工具，它的职责非常单一：

• 输入：扣动扳机
• 输出：发射子弹

至于子弹打到哪里，枪本身并不关心。而这个Skill的作用，则类似于“战术手册”。它会告诉AI：

• 什么时候可以开枪（检测到敌人）
• 什么时候不该开枪（有友军在前）
• 什么时候停止（敌人血量归零）

通过这些规则约束，AI就不再是一个机械执行指令的工具，而是开始具备初步的判断能力与决策逻辑，开始“像人一样思考”。

2.1 Skill的基本构成

在OpenClaw中，一个Skill实际上是一个结构化的目录，通常存放在：

~/.openclaw/workspace/skills/${SKILL_NAME}

一个完整的Skill由四个部分组成：

命名规范：

Skill的目录名称必须符合规范，否则无法被识别：

• 只能使用：小写字母+数字+连字符（-）
• 示例：gpio-led-control

这个规范虽然简单，但在实际开发中非常关键，很多Skill无法加载的问题，往往就出在这里。

2.2 SKILL.md 详细解释

SKILL.md是整个Skill的核心，可以理解为“说明书+行为指南”。它由两部分组成：

① 前置元数据（Metadata）

使用---包裹，主要用于定义Skill的基本信息，这些信息的作用是：

• 帮助OpenClaw识别Skill
• 提供语义匹配（Skill触发关键词）

例如：

--- name: gpio-led-control # 必填项 description: 开发板 GPIO LED 灯控制技能。 # 必填项 （以下列出部分可选项， 仅供参考） user-invocable: true # 可选:是否可被用户直接调用 ---

②正文（操作手册）

正文部分则就是具体的操作指导手册了，可以根据需求灵活组织，以我们已经提前写好的"gpio-led-control"下的SKILL.md 简化版为例进行展示：

# GPIO LED Control - 开发板 LED 灯控制 控制 OK1126B-S 等开发板上的系统 LED 灯（work/net 等）。 ## 快速开始 ### 查看可用 LED ### 控制 LED 亮灭 ## 使用场景示例 ## 权限说明 ## 注意事项

在实际编写时，可以根据需要扩展，例如：增加判断逻辑（何时执行）、增加错误处理、增加参数说明、增加示例输入输出等。除了核心的SKILL.md之外，其余三个目录属于辅助结构，各自承担不同角色。

其中，scripts目录主要用来存放可直接运行的脚本文件，适合那些执行逻辑固定、无需频繁改动的任务场景，例如控制LED灯的亮灭转换等。这类脚本可以被直接调用运行，从而减少重复生成代码的过程，提高整体执行效率与稳定性。

references目录则用于整理各类参考资料，例如：API文档、数据库结构说明或操作手册等。这些内容并不会在一开始全部加载，而是根据实际需要按需引入上下文，既避免了无关信息占用资源，也能在关键时刻为AI提供更深入、专业的知识支持。

而assets目录用于存放各类资源文件，例如模板、图片等。与 references 不同，这里的内容不会参与模型上下文推理，而是服务于最终结果的生成，例如报告模板、输出所需图片等，用于提升Skill输出的表现力和完整度。

2.3 自定义Skill编写流程

理解结构之后，我们就可以开始编写自己的Skill了。编写Skill的整个流程可以总结为：

需求分析→资源规划→初始化→编写→打包→测试

第一步：需求分析

在动手之前，必须明确：

• Skill要解决什么问题？
• 使用场景是什么？
• 用户会怎么触发它？
• 输入输出是什么？

触发条件一定要清晰，否则会出现Skill无法被调用或被错误调用的情况

第二步：资源规划

根据需求判断是否需要：

• scripts（是否需要执行代码）
• references（是否需要文档支持）
• assets（是否需要输出资源）

提前规划可以避免后期结构混乱以及反复修改导致的冗余

第三步：编写与调试

我们可以借助OpenClaw，在指定目录中自动生成一份符合规范的Skill初始模板，并在此基础上进行二次完善。不过需要注意的是，这类自动生成的Skill只是一个“起点”，通常无法直接满足实际需求。要想真正落地使用，仍然需要结合具体场景，对其内容进行逐步调整与反复测试，最终打磨出符合预期的功能效果。

3、Skill实战展示

为了更直观地理解，我们编写了一个简单的Skill并放在了对应的目录下，该Skill用于控制OK1126B-S开发板上两颗 LED灯的闪烁。

在OpenClaw这么火，用它做个飞书助手怎么样？一文中，我们已经将安装在开发板上的OpenClaw接入了飞书，因此，我们此时可以直接用飞书对OpenClaw下达命令。

接入不同的Skill后，OpenClaw会：识别用户意图→匹配对应Skill→根据SKILL.md的规则执行→调用scripts中的脚本→返回执行结果。

整个过程无需人工干预，实现真正的“自然语言控制硬件”。

4、总结

我们通过拆解Skills的核心概念、结构，并结合LED控制简易实操案例，清晰展现了Skills的落地应用逻辑。即便只是基础的硬件控制场景，这个案例也直指Skills的核心价值：把复杂业务流程封装成可复用的标准化能力单元。

Skills的设计初衷，就是实现指令化调用、规范化执行：完成Skills搭建后，仅需一句指令即可驱动AI按预设规则完成任务，既彻底规避重复开发、重复调试的冗余劳动，又能保障全场景任务执行的稳定性与一致性，在嵌入式开发、自动化运维、智能设备管控等领域具备极强的实用价值。

嵌入式领域是OpenClaw生态落地的核心突破口，既是实现硬件实时交互、落地边缘智能的关键入口，也是整个生态中增长潜力最大、优质能力供给最紧缺的赛道。只有持续打造丰富、易用、高可靠的嵌入式Skills能力池，OpenClaw才能突破桌面工具的定位局限，真正成长为覆盖“云-边-端”全链路的完整智能执行框架。

id Software和雪崩工作室在过去曾谈到会专注于《狂怒2》的剧情，但他们的目标似乎不是大部头的故事，而是那些精巧的小故事，能够加入到游戏的开放世界中，这部分内容才是他们花精力的地方。最近在接受VG247采访时，游戏总监Magnus Nedfors谈到了《狂怒2》的叙事重点来自与npc的互动以及环境叙事。

Nedfors说:“我不会坐在这里说你玩《愤怒2》的动机是其深度的剧情——这是一款动作游戏。”“但我们正试图讲述一些小故事，通过与你所遇到的npc的互动，也通过环境。这是我们想要推动的内容。”

根据Nedfors的说法，开放世界游戏需要一种完全不同的叙事方式，而这正是雪崩工作室和id Software想要对《狂怒2》所做的。

他说，有很多不错的剧情游戏也是开放世界游戏，但普遍的问题是讲述了相对线性的剧情，那么你就不能给玩家所有的自由。我认为整个行业都需要有人站出来，提出关于开放世界剧情的改善问题。

根据总监的说法，《狂怒2》重点不在于讲述一个宏大的故事，而是将玩家置于一个有趣的开放世界环境中。“你在广袤的世界里，用你的枪和各种能力玩得很开心，”Nedfors说。“就是这样。”

《狂怒2》将于5月14日在PS4、Xbox One和PC平台发售。

独立游戏创作者 kido 发表预定 6 月在 Steam 上推出的第一人称射击游戏《少女狙击手》（Heroine of the Sniper）的 Steam 专页。本作特色就是让可爱的女孩担任狙击手的射击游戏，女孩也会因为狙击的状况表现出许多逗趣的表情。

从官方释出的情报，可以确定游戏约有 15 个任务，同时画面也不会固定在一个点，必须移动来躲避敌人攻击。由于还可以设定游戏难易度，作为一款小品狙击游戏，应该是可以同时享受难度与风趣两种乐趣。

　　会上，丰泽区共签约33个项目，总投资328亿元，其中，30个重大项目在现场签约，总投资253亿元，涵盖匹克服装贸易、交发跨境贸易生态园、站前商务区综合体等；星炫时空科技产业园、壹点纳锦（泉州）私募基金扩募、宇极高端发光材料3个项目参加当天上午泉州市民营经济发展大会签约，总投资75亿元。

　　“过去一年，在社会各界的鼎力支持下，我们奋勇争先、真抓实干，经济总量历史性迈上千亿台阶，核心区建设迈出新的步伐。”丰泽区委书记高金全表示，丰泽将始终秉承亲商、重商、安商、富商的发展理念，为大家选择丰泽、投资丰泽提供最好服务、最优政策、最佳保障。同时期盼各位企业家继续成为丰泽的“城市合伙人”和“城市推荐官”，选择丰泽、扎根丰泽，与丰泽并肩前行、共赢未来！

　　近年来，丰泽区锚定“五区”建设目标，以“5610”专项行动为抓手，接续实施“抓开放招商 促项目落地”专项行动，一批好项目、大项目接踵而来，为丰泽社会经济发展提供强有力的支撑。

　　当天，现场还举行2025年度经济贡献大户授牌仪式。丰泽区对工业、建筑业、商贸服务业、房地产业四个行业前5位经济贡献代表，现场颁授牌匾。同时，在总部经济、高新技术、文化旅游等领域，丰泽区聘任第五批招商大使，进一步充实全区招商大使队伍。

　　现场政企代表带着对新一年发展的期许畅所欲言。源之宇宙（福建）科技有限公司董事长吴克华、福建烟草机械副总经理、壹点纳锦基金负责人吴舫愃、滴滴出行科技有限公司地方事务部高级总监赖加凤、腾远泉音信息科技(泉州)有限公司负责人潘洁霞等企业家代表依次在会上作分享。丰泽区招商专员赖梓莹分别从立足丰泽、深耕丰泽、展望丰泽、选择丰泽、投资丰泽五个方面招商宣传推介，诚邀各位企业家、乡贤等在丰泽这片热土上创新创业、成就梦想。

　　京九铁路作为中国最重要的南北向铁路干线之一，对于推动区域经济一体化具有重要意义。它不仅促进了沿线城市的经济发展，还为内地与香港之间的贸易往来提供了便捷的交通条件。此外，京九铁路还承担着大量的客运任务，为旅客提供了舒适的出行体验。

　　四、京九铁路的文化内涵

　　京九铁路沿途经过了许多历史文化名城，如北京、石家庄、郑州、武汉等。这些城市不仅有着丰富的历史文化遗产，还承载着中华民族的传统文化精神。乘坐京九铁路列车穿越大江南北，游客可以欣赏到美丽的河山风光，感受中华文明的独特魅力。

　　五、结语

　　京九铁路，这条中国跨省市最多的铁路，见证了中国的发展和变迁。它是连接南北的交通大动脉，也是中国经济和文化的重要纽带。让我们珍惜这条线路带来的便利，共同保护好这个地球上的瑰宝，让京九铁路的美丽永远留在人们的心中。

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程星/张驰杀入决赛 有望打破一年多冠军荒

2月28日，2026年德国羽毛球公开赛半决赛，国羽程星/张驰22-20、21-10力克台北组合杨博轩/胡绫芳杀入决赛，有望打破一年多以来的冠军荒。

作为国羽混双新生代组合，程星/张驰在2024年曾经5次杀入半决赛，甚至包括日本公开赛、韩国公开赛等高级别赛事，并夺得西班牙大师赛亚军、奥尔良大师赛冠军，但是却难以取得更大的突破。

进入2025赛季，两人遭遇了5次一轮游，全年仅打入印尼公开赛、马来西亚羽毛球大师赛四强。

混双半决赛

2026年德国羽毛球公开赛

目前两人世界排名第16位，排在冯彦哲/黄东萍（第1）、蒋振邦/魏雅欣（第2）、郭新娃/陈芳卉（第6）三对组合之后。

今年前四站赛事，程星/张驰最好成绩是在1月末泰国大师赛打入四强，本周德国公开赛是两人自2024西班牙大师赛之后，时隔一年多再次杀入决赛。

第一局两人略显紧张，拼到22-20惊险拿下首局，第二局呈现碾压姿态，很快以21-10取胜。赛后两人说：“开局对手速度比较快，一些线路上比较有威胁，我们刚上去可能会打得比较保守一些，然后一些球路上面没有敢去做一些变化，然后到中段的时候会感觉说就是去放开了打，后面效果好一些。”谈及第二局大比分取胜，两人表示教练布置了一些克制对手的战术，把更多的精力放到战术执行上。

明天决赛，程星/张驰将迎战丹麦组合麦斯/布施，双方曾在2024中国公开赛1/8决赛上交过一次手，当时程星/张驰2-1取胜。

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一、元流之子-法师

全面优化了元流之子法师的使用痛点：强化普攻优化为连续传导机制，提升普攻清线消耗效率；二技能新增移动施法，简化施法方式，增强探草和拉扯能力，转线、连招更安全；大招新增减速效果和初次爆发伤害，并不再被首个英雄阻挡，可吸附范围内所有敌人！

被动：效果调整：强化普攻命中敌人造成120~240(+0.24Ap)法术伤害并会向附近传导3次

二技能：效果调整：施法方式调整为移动施法

二技能：效果调整：元流之子向指定方向掷出法球，命中英雄、野怪或飞到终点时爆炸造成300(+60/Lv)(+0.6Ap)伤害和0.75秒25%(+5%/Lv)减速，随后造成50(+10/Lv)(+0.1Ap)(打击3次)持续伤害。法球可以穿透小兵提前造成爆炸伤害，2秒内连续释放会提升范围并改为造成眩晕效果

三技能：新增效果：光束可吸附周围所有敌人

三技能：效果调整：形成光束时的冲击造成250(+125/Lv)(+0.5Ap)法术伤害并额外造成0.75秒25%(+12.5%/Lv)减速，光束造成共600(+300/Lv)(+1.2Ap)法术伤害

二、元流之子-辅助

二技能：基础攻击和施法距离：100→75

元流之子通用调整

被动：迅疾效果：增加移速：3.5%~7% → 12.5~25

三、嫦娥

被动：效果调整：嫦娥在7.5~6秒内获得一次盈月之力：获得强化普攻（可存储2次），造成100~200(+0.2Ap)法术伤害和25%~50%减速效果，并回复60~120(+1%额外生命值)法力值。技能每对英雄造成一次伤害，减少1%盈月之力的冷却

一技能：效果调整：能量球初始速度略微提升，命中小兵造成全额伤害，命中英雄不再获得强化普攻

一技能：效果调整：造成8次30(+6/Lv)(+0.06Ap)法术伤害

二技能：效果调整：造成16次70(+14/Lv)(+0.14Ap)法术伤害

四、沈梦溪

二技能：移速效果：20%(+4%/Lv) → 50(+10/Lv)

三技能：冷却时间：30(-2.5/Lv) → 30(-3/Lv)

三技能：分裂猫咪炸弹数量：固定3 → 3(+1/Lv)，并略微缩小了分裂炸弹的范围

三技能：基础伤害：440(+220/Lv)(+0.8Ap) ,分裂炸弹伤害减半→ 400(+200/Lv)(+0.8Ap) ,分裂炸弹伤害减半

五、程咬金

一技能：新增效果：大招持续期间，跃起落地造成0.5秒击飞，并附带4%敌方英雄最大生命的撞击伤害(对非英雄单位造成4%自身最大生命的撞击伤害)

六、廉颇

一技能：冲锋伤害：150~300(+3%额外生命)→80~160(+0.2额外Ad)，并附带4%敌方英雄最大生命的撞击伤害(对非英雄单位造成4%自身最大生命的撞击伤害)

二技能：基础伤害：330~660(+1.1额外Ad)→350~700(+0.9额外Ad)

三技能：第一次锤击伤害：200~400(+5%额外生命)→220~440(+0.5额外Ad)

三技能：第二次锤击伤害：300~600(+10%额外生命)→440~880(+1.0额外Ad)

三技能：第三次锤击伤害：500~1000(+15%额外生命)→660~1320(+1.5额外Ad)，并附带8%敌方英雄最大生命的撞击伤害(对非英雄单位造成8%自身最大生命的撞击伤害)

七、元歌

被动：普攻命中英雄有30%概率获得碎片和回复 → 15%~30%(随英雄等级成长)

八、云缨

被动：一段枪意伤害：55~110(+0.4Ad) → 45~90(+0.35Ad)

九、蚩奼

一技能：守御形态：两段伤害：200~400(+0.65额外Ad)→225~450(+0.7额外Ad)

一技能：攻战形态：两段伤害：225~450(+0.75额外Ad)→250~500(+0.8额外Ad)

一技能：超杀形态：两段伤害：250~500(+0.85额外Ad)→275~550(+0.9额外Ad)

二技能：守御形态：技能伤害：450~900(+1.5额外Ad)物理伤害→400~800(+1.3额外Ad)物理伤害，并附带目标4%已损生命真实伤害

二技能：攻战形态：技能伤害：475~950(+1.6额外Ad)物理伤害→425~850(+1.4额外Ad)物理伤害，并附带目标5%已损生命真实伤害

二技能：超杀形态：技能伤害：500~1000(+1.7额外Ad)物理伤害，并附带目标10%已损生命真实伤害→450~900(+1.5额外Ad)物理伤害，并附带目标6%已损生命真实伤害

十、赵云

一技能：冷却时间：8(-0.3/Lv)→7.5(-0.3/Lv)

一技能：基础伤害：350(+70/Lv)(+1.2额外Ad)→300(+60/Lv)(+1.0额外Ad)

一技能：强普额外伤害：120(+24/Lv)(+0.4额外Ad)→125(+25/Lv)(+0.4额外Ad)

二技能：冷却时间：6(-0.2/Lv)→6(-0.24/Lv)

二技能：基础伤害：185(+37/Lv)(+0.55额外Ad)→175(+35/Lv)(+0.55额外Ad)

十一、亚瑟

一技能：强化普攻新增效果：范围内无目标的情况下，空放可朝前位移一段距离

一技能：强化普攻新增功能：指定朝向空放普攻

对于从事城配运输的轻卡司机来说，以4.2米轻卡为例，按日均200公里、百公里油耗15升计算，月度燃油支出将增加一千元以上。

“活儿还是那些活儿，公里数还是那些公里数，但每个月到手却少了小一千。起早贪黑赚的利润，就这么一点一点被高油价吃掉了”，这种感觉成为近期不少燃油轻卡司机的普遍焦虑。在运价处于低位震荡的背景下，燃油成本的剧烈波动正在挤压司机的实际收益。

以稳定能耗成本，应对油价波动

面对油价持续上行的市场环境，地上铁依托全国200余座城市、超21万台运营车辆的真实运营数据，为物流从业者提供更稳定、可预期的用车方案。

选择新能源轻卡，核心价值在于锁定能耗成本，不再受国际油价、地缘局势、国内调价窗口等外部因素影响，让每一公里的运营成本清晰可控。

根据真实运营数据测算：当前燃油轻卡每公里能源成本约1.29元，而搭载宁德时代大电量电池的吉利、陕汽等大牌轻卡（如经过市场海量验证的爆款定制车地上铁S60等），每公里能耗成本仅约0.40元。按城配轻卡一年跑7万公里算，仅油电差价就能省下6万多元，核心能耗成本直降近70%，再结合租金优惠与综合服务支持，节省的成本将直接转化为司机的实际收益。

地上铁推出油换电综合支持方案

为进一步降低司机与物流企业的切换成本，地上铁推出油换电综合支持方案，通过组合式政策，实现低成本、低压力切入新能源车辆：

助力资金周转更灵活，面向物流车队提供“托福宝2.0”金融支持，优化账期、提供贴息，缓解前期资金压力。

提供租金与用电双重支持，司机可凭燃油凭证享受免租优惠，通过租金抵扣包降低月度支出，并可获得阶梯电卡补贴。

提供全场景服务保障、车辆标配里程管理、安全保障与超赔险升级服务，合理控制额外支出，提升运营稳定性。

在成本压力与政策导向的双重驱动下，城配物流“油换电”正进入提速阶段。对广大物流从业者而言，理性选择的核心，在于建立全生命周期成本思维——统筹能源消耗、车辆运维、运营风险等关键要素，选择更稳定、更适配、更具可持续性的运力方案，在市场变化中牢牢把握经营主动权。

据中国互联网络信息中心报告显示，截至2025年12月，中国生成式人工智能用户规模达6.02亿人。大模型技术以惊人的速度迭代，GPT-4、Claude、文心一言、通义千问、豆包……各种Agent智能体更是层出不穷，从单智能体到多智能体协作，从简单的任务自动化到复杂的问题解决，AI正在重新定义什么是“当今社会”的概念。而众多反应迅速的机构，不仅仅是企业的社会责任部门，也包括公益组织，早已经跑在了前面。

百度推出的“AI助老智能体”，整合了知识科普、健康养生、情感陪伴等十大类内容，覆盖60岁以上老年人关注的超1000条常见问题。它不仅能权威检索信息，还能基于大模型的多模态能力解析图片内容，识别诈骗海报、甄别垃圾短信，更成为老年人的智能情感陪伴助手。一个AI系统，用简单亲切的交互方式，为老人解开日常困惑，这在十年前几乎不可能实现。

字节跳动公益联合华西口腔医院开发的“光合愈言”小程序，首次将大模型能力用于唇腭裂患儿术后言语康复。这个小程序的病理诊断能力已经达到辅助临床诊断水准，让患儿可以免费在家进行康复训练，不再需要一次次往返医院。这对于那些偏远地区的家庭来说，意味着什么呢？是希望，尊严，也意味着他们不会再被医疗资源的不平等所困扰。

类似的例子还可以举出很多，这些才是公益行业应有的样子。科技因为这些践行者的努力，不再是冷冰冰的数据，它有了自己本该具有的温度，所有这些案例，都需要被认识、推广，总结和研究，成为AI助力时代的砖瓦。

科技浪潮势不可挡，公益教育领域为什么还要以聘请到那些上个时代的“大师”为荣呢？

笔者见过很多“大师们”在各种论坛上慷慨激昂地发言："公益不是商业，不能唯效率论。我们更看重人与人的连接，技术只是辅助。"有些教授甚至认为应该拒绝企业做公益，因为它们肯定有各种“不可告人”的目的，企业要是赚了钱就该无条件捐出来，“做公益必须纯洁”。

他们把“数字化”理解为“电子化”，把“科技”与“人文”对立起来，把“商业”与“社会”对立起来，他们并不知道现在的AI在做什么，也不想知道，他们只想告诉大家，他们过去辉煌的那个时代，才是美好的时代。

我们可以看到腾讯公益推出了15款公益数字化工具，包括AI文案优化、智能海报生成、机器人流程自动化等技术。这些工具不是冷冰冰的机器，它们能显著提升公益项目的运营效率和传播效果。爱佑慈善基金会通过AI智能客服，实现了捐赠链接、自助开票等事务的自动回复，大大提高了与捐赠者的沟通效率。这些并不是把纸质文件变成电子表格，而是用技术重新定义什么是“效率”、什么是“人文”、什么是“尊重”。

渴望改变，夹缝中挣扎的公益人

在深圳国际公益学院的课堂上，笔者常常看到学生们讨论AI如何解决社会问题，区块链如何保障捐赠透明，Agent如何提升项目效率。这些讨论，都不是课程和大纲中涉及的，但显然是他们期待获得的技能。他们是一线的公益人，年轻勇敢，渴望改变，在他们的眼中，笔者看到了中国公益行业的未来。

事实上这些年，很多这样的年轻人，他们怀揣着对公益的热忱，满腔热血地加入这个行业。他们对AI技术、数字化工具、新的公益模式充满好奇和渴望。他们想用大数据分析需求，用智能体优化流程，用社交媒体讲好故事，在各种充满不确定性的风浪中突出重围，实现自己的社会理想、

但现实却有些残酷，他们发现，自己的机构根本不具备数字化的基础条件。不仅缺乏AI系统，连基础的CRM系统都没有。他们想推动改变，但每一次尝试都碰壁——预算没有、技术团队没有、决策层不支持，甚至连一个愿意听他们说话的人都没有。

他们提出的数字化转型方案，被批评为“不务正业”；他们想引入的新工具，被认为是“华而不实”；他们渴望学习新的筹款模式和经营思路，被视作“对公益初心的背叛”。这些曾经年轻的伙伴们，有的选择了离开，在另一个领域创造价值；有的选择了妥协，在重复的日常中磨灭了锐气。这不是他们不够优秀或不够热爱，而是这个行业，在用它的体系和文化，系统性地排斥着改变，扼杀着创新。

为什么公益行业如此难以改变？究其深层原因在于思维的固化，这种固化对创新的压制是毁灭性的。任何试图引入新思维、新工具的尝试，都会被视为对“公益纯洁性”的挑战，或者对“行业传统”的不尊重。这种心态，让公益行业变成了一个巨大的养老院，不仅讲台上是老面孔，连思想都永远是“古董级”的说教和政治正确。

AI与Agent，正在开启公益的新可能

2025年12月，在中国公益慈善项目交流展示会上，中国慈善联合会正式发布了行业“AI慈善工具库”及申请指南。这个工具库联合字节跳动公益、腾讯公益、阿里巴巴公益等机构，精心遴选覆盖沟通协作、资料管理、财务管理、系统搭建、项目执行、筹款传播等七大主要工作场景的29个优质的AI及数字化工具。

在更前沿的领域，AI智能体（Agent）正在展现出惊人的潜力。

魔搭社区与阿里巴巴公益共同发起的“小有可为”AI开源公益挑战赛，汇聚了一群将AI应用于不同公益领域的开发者。例如，"追星星的AI"项目，一群致力于关照孤独症儿童的开发者，基于魔搭自研的ModelScope-Agent开源智能体框架，为孤独症儿童搭建出了多模态有声绘本工具应用，已服务超20万人次。

厦门理工学院师生借助魔搭社区上的语音识别模型Whisper，低成本、高效率地制作出了帮助听障人群交流的手语翻译手套；中国科学院大学的学生使用魔搭社区提供的开源模型Qwen2-VL和软件技术方案，制作出了一款可灵活运动的机械臂，用于修复白化的珊瑚礁，维护海洋生物的多样性。

这些项目背后，是一群有技术、有情怀、愿意用AI改变世界的年轻人。他们不是公益圈的“大师”“专家”，而是公益行业未来的希望。遗憾的是，这种希望更多来自技术企业而非传统公益机构，这本身就是一个值得深思的现象。

公益行业的未来，可能不在那些自诩为“行业领袖”的资深者手中，不在这些带有“荣耀光环”的大佬手中，甚至不在这些已然落伍的“公益黄埔”们手中，而是在那些愿意用技术改变世界的年轻人手中。

AI技术的浪潮滚滚而来，它不需要只会讲故事的“遗老”，也不需要只会守摊子的“遗少”。公益行业必须经历一场彻底的自我革命：打破资历崇拜，引入跨界人才，重构底层逻辑，将AI技术从“工具”提升为“基因”。只有当公益不再仅仅是“善心”的堆砌，而是“智慧”与“技术”的融合时，它才能在未来的社会版图中找到自己的位置，才能真正修补社会的裂痕。

• （作者匡冀南系深圳国际公益学院教授、南方周末公益研究中心智库专家）

“梁王组合”续任亚锦赛形象大使

宁波本土球员王昶将携手搭档梁伟铿，继续担任赛事形象大使。此次续任既是对两人实力与影响力的认可，也因王昶的本土身份，让赛事与东道主城市产生更深厚联结，进一步点燃市民观赛热情。

据悉，本届亚锦赛是亚洲选手提升世界排名的关键赛事，国羽将精锐尽出，石宇奇、陈雨菲等顶尖选手蓄势待发，“梁王组合”将坐镇主场出战；昆拉武特、乔纳坦、安洗莹等亚洲顶尖选手也有望登场，上演巅峰对决，展现亚洲羽球最高竞技水准。

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无界动力机器人。受访者供图

这些经验被完美复用到张玉峰的具身智能创业中，比如，在数据闭环飞轮的构建上，无界动力坚持“真机、真人、真环境”的高质量数据策略，引入源自智能驾驶领域的“影子模式”，让通用基础模型作为“幕后大脑”在实际场景中静默运行以精准采集长尾Corner Case（边缘案例），通过这一持续进化架构，构建起内嵌隐式世界模型的端到端多模态大模型，解决工业与商业痛点，利用真实物理交互数据的反哺，推动模型在实战中理解物理规律并学会自主学习。

“2026年将是面向工业场景的操作类型的人形机器人量产元年。”张玉峰介绍，公司已有两代机器人进入量产，今年将实现在英国、法国等六个国家落地交付。

具身智能机器人企业拼量产和落地，为了提速这一过程，中关村（海淀）具身智能创新产业园区也在同步建设五大特色平台——具身智能新质生产力加速器、具身智能跨本体训练场（具身智能真实场景开放测试平台）、真实场景体验与展示平台、集成式机器人9S中心、小试中试平台等五大功能平台，全面覆盖企业从创新孵化到产业化落地的全过程需求。

上下楼就是上下游，中关村打造具身智能闭环生态

在中关村（海淀）具身智能创新产业园，具身智能企业比邻而聚，企业类型遍布具身智能“数据－大脑－小脑－本体”产业链关键环节。

2025年，诺亦腾机器人科技(北京)有限公司（下称“诺亦腾机器人”）选择从数据领域切入具身智能赛道，自建数千平米具身智能数据工厂，探索“以人为中心的数据采集路径”。

诺亦腾机器人数据采集。受访者供图

据诺亦腾机器人副总裁、合伙人李遥介绍，依托自研的动作捕捉与人机交互技术体系，光学标记点与惯性测量单元结合，诺亦腾机器人的数据采集包含人的运动数据、力触觉数据、第一人称/第三人称视觉数据等多个模态的数据，精度可达到亚毫米级。

据了解，诺亦腾机器人已为国内头部具身智能企业提供可规模化的具身智能训练数据，用户包括小鹏、宇树、智元、银河通用等。

当“具身智能”从概念走向产业化，物理空间应该如何承载技术落地与生态聚合？中关村（海淀）具身智能创新产业园给出的答案是——上下楼即上下游。

在具身智能领域，园区已集聚易控智驾、美芯晟、罗森博特、无界动力、蓝思科技、诺亦腾机器人、江苏细胞壁等行业代表企业，同时引入昆仑芯等人工智能领军企业，为具身智能底层算法与智能算力提供核心支撑。这一模式，让上下游企业得以实现“零距离”技术协同与创新协作，发挥产业集群效应。

比邻高校，具身智能技术与产业加速融合

在全国50多家医院，北京罗森博特科技有限公司（下称“罗森博特”）的骨科手术机器人参与了800多例手术。

罗森博特手术机器人参与手术。受访者供图

“传统的骨盆骨折修复手术中，患者手术切口大、失血多、愈合慢，我们希望能借助机器人，实现微创治疗。”罗森博特创始人、董事长王豫介绍，罗森博特的手术机器人以数智化手段“复制”临床专家经验，能够实现术中骨块及工具三维实时导航、骨盆及长骨骨折闭合复位微创固定手术规划建议、机器人自动复位操作控制等功能。

据了解，目前罗森博特手术机器人已经拓展至脊柱外科等等十大临床应用场景中，接下来将借助自主研发的人工智能规划算法，让机器人变得更智能、更好用。

王豫的另一个身份是北京航空航天大学医疗器械所副所长、博士生导师，罗森博特亦是具身智能科研成果落地转化的典型范本。

而推动具身智能领域学术与科研成果由实验室走向产业化，正是中关村（海淀）具身智能创新产业园接下来的重点目标之一。

该园区毗邻北京大学、清华大学、北京航空航天大学等高校，以及中国科学院物理研究所、微电子研究所等前沿科研机构，据园区相关负责人介绍，接下来，园区将聚焦高校院所科研成果转化与科创赛事优秀项目承接，立足海淀，辐射全国，建立“筛选-培育-加速”全周期孵化支撑机制，加速科技成果向新质生产力转化。